IA générative, robotique et automatisation : amis ou ennemis de la chaîne d’approvisionnement ?

L’utilisation initiale de l’IA générative, des robots intelligents et de l’automatisation dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement nous offre un grand potentiel. Toutefois, pour les responsables de la chaîne d’approvisionnement, il est essentiel de reconnaître les implications que ces technologies pourraient avoir sur leur main-d’œuvre.

Des technologies telles que l’IA générative promettent un bond d’efficacité jamais vu depuis le début de la révolution industrielle. Pour de nombreuses fonctions, telles que le tri des produits, l’emballage des commandes et le chargement des camions, l’automatisation s’est avérée efficace dans l’exécution des tâches. Ils profitent également aux chaînes d’approvisionnement en réduisant la charge cognitive humaine et le volume des tâches monotones. Malgré ces avantages, ces technologies ont également fait craindre des pertes massives d’emplois.

Bien que ces préoccupations soient compréhensibles, l’émergence de l’IA générative promet également une voie à suivre pour les chaînes d’approvisionnement. Celui qui s’articule autour d’une augmentation de l’efficacité et d’une amélioration des conditions de travail humaines.

La promesse de l’IA générative

L'IA générative, fonctionnant avec de grandes quantités de données et capable de créer de multiples scénarios futurs, peut représenter un changement fondamental pour les chaînes d'approvisionnement, en soutenant la planification de la demande et de l'offre et en améliorant la prise de décision. L’IA générative peut aider les entreprises à anticiper de nombreux résultats potentiels, nous aidant ainsi à rendre les chaînes d’approvisionnement plus résilientes.

L’IA générative montre également du potentiel dans la planification de la chaîne d’approvisionnement. Cette technologie peut générer et évaluer différents scénarios et aider les humains à optimiser le choix des fournisseurs, à gérer plus efficacement les stocks ou à identifier les itinéraires de transport les plus efficaces.

Au bord de l’extinction ou catalyseurs de l’évolution ?

Dans des films comme « Terminator », les machines envahissent le monde, laissant l’humanité au bord de l’extinction. Aujourd’hui, de nombreuses organisations craignent sincèrement que l’automatisation et l’IA, y compris l’IA générative, ne rendent obsolètes de nombreux emplois actuellement occupés par des humains.

Cependant, si les nouvelles technologies peuvent remplacer les humains dans les tâches routinières, elles créent également des opportunités pour nos équipes de se concentrer sur des rôles stratégiques plus complexes. L'utilisation efficace des nouvelles technologies nécessite de déplacer les capacités des tâches opérationnelles répétitives vers la résolution de problèmes, la planification stratégique et la gestion technologique. Les dirigeants de la chaîne d’approvisionnement auraient tout intérêt à faire prendre conscience des opportunités associées à ces technologies. Il s’agit ici d’une évolution des tâches et non pas simplement d’une réduction ou d’une suppression de rôles qui peuvent désormais être automatisés.

5 considérations pour impliquer votre équipe

Les responsables de la chaîne d'approvisionnement doivent tenir compte des avantages potentiels de l'IA générative, de la robotique et de l'automatisation dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, tout en étant conscients des implications pour leurs équipes. Il est crucial d’évaluer la manière dont ces technologies peuvent affecter les rôles et les responsabilités au sein de la chaîne d’approvisionnement. Lorsque vous déterminez comment aller de l’avant, considérez :

1. Renforcer la sécurité de l'emploi en favorisant le développement des compétences, en particulier dans les technologies avancées, en facilitant les programmes ou initiatives d'apprentissage et en améliorant les compétences des membres de l'équipe existante.

2. Mettre en évidence l'importance de la pensée critique et des compétences en résolution de problèmes en redéfinissant les rôles et en se concentrant davantage sur des activités à plus grande valeur qui nécessitent du jugement humain et de la créativité.

3. Assurer une transition en douceur vers une chaîne d'approvisionnement axée sur la technologie grâce à une gestion solide du changement en communiquant les avantages de l'automatisation et de l'IA, en répondant aux préoccupations potentielles et en fournissant un soutien adéquat pendant la phase de transition.